• 박미애 지음
• 정보문화사
• 2015-10-11

8주만 따라하면 나도 블로그 마케팅 전문가!누구나 쉽게 따라할 수 있는 블로그 마케팅!블로그 마케팅을 통해 하루에 1000명이 넘는 고객이 찾아오는 마법 같은 일이 일어난다면? 지금 당장 이 꿈같은 일을 현실로 만들어보자. 블로그 마케팅 전문가의 운영 노하우를 공개한다!* 잘나가는 블로그를 분석하는 벤치마킹 비법* 차별화 전략을 통한 블로그 만들기* 타깃 고객, 잠재 고객과의 소통 방법* 검색 결과 상위에 블로그 노출시키는 방법* 고객을 유혹하는 글쓰기 비법* 블로그 유입 경로를 다각화하는 방법* 블로그 마케팅 성공사례 소개

• 정진수
• 한빛미디어
• 2022-10-19

고객이 찾아오고 매출이 늘어나는 스마트한 마케팅을 알려준다!스마트스토어는 진입 장벽이 낮아 누구나 쉽게 개설할 수 있고 쇼핑몰 운영에 필요한 기능을 모두 갖추고 있어서 관리하기도 쉽습니다. 온라인 쇼핑몰 창업에 대해 아무것도 모르는 초보자도 쉽게 시작할 수 있지요. 그런데 스마트스토어를 개설하고 상품을 등록하기만 하면 고객이 알아서 찾아오고 매출이 늘어날까요? 스마트스토어 판매자가 되었다고 해서 누구나 어마어마한 매출을 달성하는 건 아닙니다. 시스템을 이해하고 전략적으로 접근해야 상품을 판매하고 안정적으로 운영할 수 있습니다. 고객에게 상품을 알리려면 네이버 쇼핑과 스마트스토어 생태계를 정확히 이해하고 상품 검색 알고리즘도 제대로 알아야 합니다. 어디에서도 알려주지 않는 상품 노출 전략과 판매 촉진 전략을 알아보고, 네이버 블로그, 네이버 모두, 인스타그램 등의 플랫폼을 활용한 온라인 마케팅까지 상세하게 파헤쳐봅니다. 상품 홍보가 어렵고 막막하기만 했던 초보 판매자도 다양한 마케팅 전략을 통해 빅파워셀러로 거듭날 수 있습니다.어떤 독자를 위한 책인가?- 스마트스토어를 운영하고 있으나 홍보 및 마케팅에 어려움을 겪고 있어 광고를 대체할 수 있는 저비용 마케팅 방안이 필요한 초보 창업자- 스마트스토어를 시작하고 싶지만 온라인 쇼핑몰 운영 및 사업 관련 지식과 노하우가 전혀 없어 고민인 예비 창업자- 스마트스토어를 활용해 수익을 내보고 싶은 소상공인, 개인 사업자, 프리랜서- 창업에 관심이 많아 스마트스토어 관련 전반적인 내용을 알고 싶은 사람상품 노출, 판매 촉진, 고객 관리, 온라인 마케팅 전략으로돈 안 들이고 마케팅을 전혀 몰라도 빅파워셀러가 되는 특급 노하우!① 스마트스토어 생태계와 네이버 쇼핑 검색 알고리즘을 제대로 이해합니다.스마트스토어 생태계를 이해해야 판매자에게 필요한 혜택을 누릴 수 있고, 네이버 쇼핑 검색 알고리즘을 알아야 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 본격적으로 상품 노출 및 마케팅 전략을 실행하기 전에 스마트스토어의 장점과 혜택을 짚어가며 네이버 쇼핑과 스마트스토어 생태계를 알아봅니다. 이어서 네이버 쇼핑의 상품 검색 알고리즘과 아이템 선택 전략 등을 알아보며 온라인 쇼핑몰 창업의 기초를 다져봅니다.② 안정적인 운영을 위한 상품 노출과 판매 촉진 전략을 세워봅니다.상품 판매 및 안정적인 운영을 위해 네이버 쇼핑과 스마트스토어의 시스템을 활용한 실전 상위 노출 전략과 판매 촉진 전략을 세워보고 고객 관리까지 해봅니다. 키워드와 카테고리 전략, 딜페이지 구성 및 옵션 상품 등의 추가 상품 노출 전략, 무료 상품 노출 전략, 가격비교 서비스 전략 등 비용을 들이지 않아도 실천할 수 있는 다양한 마케팅 전략을 소개합니다. 구매 전환율을 높이려면 놓쳐서는 안 되는 리뷰 및 고객 관리까지 낱낱이 파헤쳐봅니다.③ 다양한 플랫폼을 활용한 온라인 마케팅을 진행합니다.네이버 블로그, 네이버 모두, 인스타그램 등의 SNS를 활용해 상품을 효율적으로 알리는 온라인 마케팅 방법을 알아보고, 온라인 마케팅을 돕는 유용한 도구들도 살펴봅니다. 스마트스토어는 누구나 쉽게 시작할 수 있어서 경쟁이 매우 치열한 시장입니다. SNS 마케팅으로 틈새시장을 공략해 상품 노출 전략을 세우고 상품 노출 범위를 확장합니다. 이때 키워드 분석 및 상품 순위 확인 등의 데이터 활용이 중요하므로 아이템스카우트, 셀러마스터, 사장님닷컴, 스마트오너, 네이버 데이터랩, 네이버 검색광고의 키워드 도구, 네이버 비즈 어드바이저 등의 서비스 활용법도 상세히 소개합니다.④ 대한민국 온라인 마케팅 최강자가 실전 사례 기반으로 알려줍니다.정진수 저자는 \'대기업이든 허름한 뒷골목의 분식점이든, 온라인은 누구나 동등한 기회를 제공한다\'는 모토로, 자신의 실제 사업을 통해 SNS 마케팅을 진행해왔습니다. 대관 사업부터 요식업, 복합 문화 공간 시설 창업까지, 다양한 사업을 하며 블로그 및 인스타그램 등의 SNS 마케팅을 병행해 이론에만 그치는 마케팅이 아닙니다. 대한민국 온라인 마케팅 최강자의 다양한 현장 경험 및 실전 성공 사례를 바탕으로 한 스마트스토어 마케팅 특급 노하우를 만나보세요.

• 정진수
• 한빛미디어
• 2022-02-10

• 한국인터넷기업협회 엮음
• 한국인터넷기업협회
• 2015-10-10

• 김동석
• 한빛미디어
• 2023-05-17

네이버 블로그 상위 0.1% 탑 블로거가 알려주는 12가지 블로그 수익화 전략퇴사 없이 경제적 자유를 획득하라!네이버 블로그를 운영하는 사람이라면 누구나 블로그를 통해 수익을 창출하고 유명해지길 원합니다. 하지만 꾸준히 한다고 블로그가 무조건 성장하는 것은 아닙니다. 네이버 블로그로 단기간에 수익을 창출하고 싶다면 효율적인 최적화가 필요하며, 더 나아가 수익을 확장하기 위해선 단순한 체험단 참여, 원고 대행, 블로그 대여를 벗어나 다양한 수익화 전략을 구사해야 합니다.이 책은 네이버 블로그를 처음 운영하거나 오랫동안 성장이 정체된 블로그 운영자들에게 네이버 블로그 상위 0.1% 탑 블로거의 블로그 운영 전략 및 실전 수익화 노하우를 전달합니다. 블로그 최적화의 핵심인 주제 선정과 기획, 1일 1포스팅을 위한 효율적인 시간 관리, 글쓰기 방법, 키워드 추출을 통한 분석 방법 등 블로그 운영에 관련된 다양한 노하우를 익히고, 수익화를 위한 저자의 12가지 부업 전략을 다양한 사례를 들어 친절히 알려줍니다.네이버 블로그는 투자금, 리스크 없이 평범한 사람이라도 누구나 월급 이상의 수익을 만들 수 있는 플랫폼입니다. 단순히 돈을 버는 노하우가 아니라 스스로를 브랜딩하고 이를 통해 수익을 확장하는 전략으로 경제적 자유 획득, 퍼스널 브랜딩 구축 등과 같은 여러분의 꿈을 실현할 수 있습니다.어떤 독자를 위한 책인가?? 월급, 돈벌이가 만족스럽지 못해 투잡을 원하지만 방법을 모르는 직장인? 블로그를 시작했지만 운영 방향을 잡지 못했거나, 성장 속도가 느려 답답한 블로거? 블로그를 어떻게 운영하는지 몰라 시작해볼까 고민만 하는 사람? 블로그 마케팅을 통해 제품, 서비스 홍보가 필요한 사업자, 마케팅 담당자 등? 본업 외에 꾸준하게 수익을 낼 수 있는 부업 시스템을 만들고 싶은 사람? 퍼스널 브랜딩을 통해 자신 있는 분야에서 수익을 확장하고 꿈을 이루고 싶은 사람이 책의 특징① 블로그 투잡, N잡을 위한 기본적인 최적화 이론을 학습합니다.네이버 블로그를 만들고, 운영 중이라도 네이버 블로그 운영정책, 검색 알고리즘에 대한 이해가 부족하면 블로그를 성장시키는 데 한계가 있습니다. 네이버 블로그 운영의 중요한 원칙인 기록(Log) 관리를 통한 최적화 개념을 익히고 블로그 주제를 정해 포스트를 작성하는 방법, 네이버 검색 알고리즘의 작동 원리 등을 학습합니다. 네이버 AI가 좋은 블로그로 판별하는 여러 지수까지 완벽히 익힌다면 최적화된 블로그 운영에 한 걸음 더 가까이 다가갈 수 있습니다.② 네이버 블로그 수익화를 위한 탄탄한 전략과 노하우를 배웁니다.블로그를 수익 도구로 활용하기 위해서는 블로그를 성장시키는 게 가장 중요합니다. 이 책은 상위 0.1% 탑 블로거인 저자의 노하우를 바탕으로 블로그 운영을 위한 시간 확보, 1일 1포스팅을 위한 전략 수립, 키워드를 발굴하고 메인 노출로 이어지도록 공략하는 방법 등을 친절한 설명을 통해 알려줍니다. 또한 포스트 소재와 키워드를 전략적으로 연결해 포스팅하고 이웃과의 관계를 통해 블로그 수익화의 든든한 지원군을 만드는 방법까지 학습할 수 있습니다.③ 퍼스널 브랜딩을 통해 다양한 부업으로 수익을 확장할 수 있습니다.블로그 체험단, 포스팅 대행, 애드포스트, 인플루언서 활동 등 블로그를 통한 다양한 수익 창출 방법이 있지만 장기적인 관점에서 나 자신을 브랜딩하는 방법을 알아야 더 성장할 수 있습니다. 블로그는 퍼스널 브랜딩 수단이며 블로그를 통해 공동구매와 체험단을 직접 기획하고, 타인의 브랜드 컨설팅과 마케팅 대행도 가능하기 때문입니다. 티스토리 블로그는 물론, PDF 전자책 출간, 강연 활동까지 부업의 영역을 확장할 수 있는 방법 및 저자가 경험한 실제 수익화 방법을 탄탄한 사례를 통해 생생하게 전달합니다.④ 무료 유튜브 동영상 강의와 블로그 운영을 도와줄 활용 템플릿을 제공합니다.책만으로 잘 이해되지 않는 내용, 추가로 알아두면 좋은 사례를 모아 별도의 무료 동영상 강의를 준비했습니다. 동영상 강의를 책과 함께 학습하면 저자의 생생한 사례를 통해 블로그 최적화와 수익화에 대한 이해를 더욱 넓힐 수 있습니다. 또한 도서에서 소개하는 저자의 블로그 운영 관련 템플릿을 도서 맨 뒤에 부록 형식으로 수록했습니다. 해당 템플릿은 엑셀이나 워드 문서로 다운로드해 PC로도 작성할 수 있고 필요할 때마다 인쇄해 활용할 수도 있습니다.

• 에릭 시겔 지음, 고한석 옮김
• 이지스퍼블리싱
• 2015-10-11

실리콘밸리 사람들은 지금 \'예측 분석\'을 공부하고 있다! 이제는 누가 클릭할지, 누가 구매할지, 누가 합격할지 데이터를 통해 예측할 수 있다. 이 책, <예측 분석이다>에서는 도대체 어떻게 이러한 일들이 가능한지, 학계의 연구에만 머물렀던 예측 기술이 현실의 비즈니스에서 어떻게 작용하고 있는지를 보여준다. 논픽션 어워드 2014 금상 수상작이도 한 이 책은 예측 사회를 살아가는 리더들이 꼭 알아야 할 의사결정 나무, 휴리스틱, 네트워크 분석, 앙상블 기법, 텍스트 분석, 예측 최적화 등의 키워드를 선진 기업들의 실제 적용 사례를 통해 생생하게 소개한다. 이제 예측 분석의 키워드를 이해하는 기업만 살아남는다. 기계 학습의 과정과 인공지능이 만들어준 놀라운 성과를 서둘러 만나보라. 예측 사회로 진입하는 지금, 프로그래머뿐 아니라 마케터, CEO 들의 일독을 권한다. 전 세계의 IT 업계를 달구고 있는 핫이슈인 예측 분석의 세계로 들어가 보자! [출판사 서평]미국의 데이터 리더 39명이 적극 추천한 책! - ‘이 업계에 대한 결정적 책이 나왔다!’드디어 우리나라에도 본격적으로 예측 분석을 소개한 책이 나왔다. <예측 분석이다>는 데이터 과학 분야의 전문가인 에릭 시겔의 Predective Analytics의 번역서로, 구글의 통계학자 마리안나와 전 캐글닷컴 CEO 앤서니 골드블룸을 비롯하여 나이키, 넷플릭스 등 선도적인 기업의 데이터 분야 리더 39명이 적극 추천한 책이다. 이들이 입을 모아 한 공통적인 이야기는 2가지이다. 하나는 예측 분석 분야를 아는 것은 이제 기업의 생존이 걸린 문제라는 것이고, 또 하나는 예측 분석 분야를 이 책보다 더 쉽게 설명할 수는 없다는 것이다. 그렇다. 그들은 ‘이 업계에 대한 결정적 책이 나왔다’는 데 이견을 보이지 않았다. 세계의 IT 업계가 지금 이것을 공부하고 있다! - ‘예측 분석은 기업의 존폐를 가르고 정치권력도 바꾼다!’예전에는 미래의 일을 알기 위해 점쟁이를 찾아갔다. 그러나 지금은 데이터를 분석한다. 올해 들어 <그녀(Her)>, <트렌센던스> 등 인공지능을 다룬 영화들이 잇달아 개봉한 것도 우연은 아니다. 구글과 페이스북, 아마존, 애플이 최근에 인수한 업체들은 모두 예측 분석과 관련이 있는 업체들이다. 실리콘밸리의 기업들만 예측 분석에 관심을 갖는 것이 아니다. 이 책에서 소개하고 있듯이 쇼핑몰의 고객 예측, 웹사이트 광고 클릭, 주식 투자, 통신사 고객 이탈, 은행의 대출 리스크, 범죄 예방, 대통령 선거에 이르기까지 작은 기업에서부터 대기업, 정부기관까지 그야말로 온 세상이 데이터 과학과 예측을 활용한 테크놀러지를 사용하여 수익을 내고 성공을 하고 있다. 선진적인 조직들의 케이스 스터디를 통해 배운다! - ‘강단을 뛰쳐나와 현실 세계에 적용된 알고리즘들을 만나보라’데이터 과학의 핵심적 방법인 데이터 마이닝(인공지능)의 주요한 기법에 대해서 ‘이 이상 쉽게 설명할 수 없다’는 격찬을 받은 이 책은, 그동안 학교 강단에서만 이야기되던 인공지능이나 기계 학습 이론들이 실제 비즈니스 속에서 어떻게 적용되는지 보여준다. 특히 실제 스토리를 통해 설명하기 때문에 비전공자도 흥미진진하게 예측의 알고리즘을 이해할 수 있다. 또한 다양한 분야의 사례를 조명함으로써 각기 다른 비즈니스나 산업에 종사하는 사람이라도 그것을 자기 영역에 창조적으로 적용할 수 있는 영감을 얻을 수 있다는 점이 큰 강점이다. 마케팅 분야 종사자는 물론이고 의학 분야 종사자, 사법기관 담당자, 정부기관이나 사회복지 담당자, 교육기관 종사자, 웹사이트 운영자, 게임 개발자 등 모든 분야에서 데이터 과학을 어떻게 활용할 것인지 아이디어를 얻을 수 있을 것이다.이 책에서 다룬 주요한 예측 기법은 의사결정 나무, 휴리스틱, 네트워크 분석, 앙상블 기법, 텍스트 분석, 예측 최적화 등이다. ‘예측 분석’은 ‘전망’과는 다르다!- ‘이제 예측 분석의 키워드를 이해하는 기업만 살아남는다!’예측 분석의 핵심은 데이터의 상대적인 크기가 아니라 그것으로 무엇을 하고자 하는가에 있다. 이 책에서는 ‘예측 분석’에 대해 이렇게 말한다. ‘예측 분석(Predictive Analytics, PA)은 더 나은 의사결정을 내리기 위해 개인들의 미래 행위를 예측하고자 경험(데이터)으로부터 배우는 테크놀로지이다.’예측 분석은 ‘전망’(forecasting)과는 완전히 다르다. 전망은 거시적 차원에서 집합적 예측을 한다. 경제가 어떻게 될 것인가? 어느 대통령 후보가 오하이오에서 더 많은 표를 얻을 것인가? 네브래스카 주에서 다음 달에 아이스크림 콘이 얼마나 팔릴지에 대한 합계 숫자를 추산하는 것이 전망이라면, 네브래스카 주민들 중 어떤 ‘개인’이 손에 아이스크림 콘을 들고 있게 될 가능성이 가장 높은가를 말해 주는 것은 예측 분석이다.이 책은 기업, 병원, 정부기관, 교육기관 등 다양한 조직들이 어떻게 과거의 기록인 데이터(‘빅’ 데이터든 ‘스몰’ 데이터든)를 활용하여 미래를 예측함으로써 원하는 성과를 얻어내는지에 대해서 설명하고 있다.데이터 과학의 매혹과 위험성을 만나보라! - ‘빅데이터는 선과 악 모두에 쓰일 수 있다!’어느 과학자는 인공지능에 대한 연구를 더 진행하면 안 된다고 말한다. 기계 학습을 통해 컴퓨터가 지능을 가지게 되면 우리가 상상하는 것 이상으로 엄청난 결과를 만들어낼 수 있기 때문이다. 이 책에 소개된 데이터 과학의 힘(파급력)은 이렇다. 어느 날 직장 상사가 당신을 불러 “인사과에서 메일이 왔는데 당신이 회사를 떠날 확률이 68퍼센트나 된다는군요”라고 말한다면 기분이 어떨까? 더욱이 여태껏 회사를 떠난다는 생각을 한 번도 해본 적이 없다면? 휴렛팩커드(HP)에서는 실제로 전 직원을 상대로 이직 위험 점수를 매겼다. 또 미국의 한 쇼핑몰은 부모도 알지 못했던 여고생의 임신을 예측하여 미국 사회를 발칵 뒤집어놓기도 했다. 예측 분석은 생산성과 효율성의 증가, 쓰레기 우편물 및 그로 인한 환경적 악영향의 감소, 의료 서비스의 개선, 더 많은 즐거움을 선사하는 영화 및 음악 추천 등 많은 이점을 제공한다. 정확한 마케팅 예측으로 타깃 소비자에게 더 적은 비용을 들여 홍보하고 더 많은 매출을 올리는 과정은 그야말로 매혹적이다. 하지만 다른 한편으로는 사생활이 노출되면서 소비자가 동물원의 원숭이처럼 관찰되고 길들여질 수 있는 위험성에 대해서도 지적이 된다. 저자는 칼이라는 도구로 맛있는 음식을 만들 수도 있지만 사람을 해칠 수도 있듯이 데이터를 사용함에 있어서 기업, 정부와 사용자들이 신중하게 접근해야 한다고 조언한다. 예측 사회를 살아갈 우리에게 던지는 에릭 시겔의 조언??… - ‘게임의 룰이 바뀌고 있다. 당신은 준비가 되어있는가?’이 책은 예측 분석의 방법론과 구체적인 적용 사례를 통해 데이터 과학이라는 새로운 분야의 등장이 우리 사회에 어떠한 영향을 미치게 되는지, 우리가 그에 대해서 어떠한 준비를 해야 하는지 생각할 거리를 던져준다. 기업들은 채무불이행, 주문 취소, 학교 중퇴, 사고, 사기, 범죄 등으로 인한 리스크를 측정하고 예측함으로써 이득을 얻는다. 예측 분석은 리스크를 기회로 바꿔놓는다. 하지만 다른 한편으로, 페이스북 사용자 약 4명 중 1명은 프라이버시에 대한 우려로 가짜 데이터를 입력하고 있다고 한다. 그뿐만이 아니다. 구글의 무인 자동차가 길거리로 나와서 주행하다가 사고를 낼 경우에 누구에게 책임이 있는가? 이 책은 데이터 과학의 등장으로 인해서 ‘새로운 가치판단적 상황이 도래하였으나 그에 걸맞은 새로운 가치관은 아직 세워지지 않은’ 우리 시대의 현주소에 대해서 독자들이 심도 깊게 고민할 것을 요구한다. 아직 갈 길이 멀다. 하지만 어느 틈에 게임의 법칙이 바뀌고 있고, 우리 사회는 이미 예측 사회로 나아가고 있다. 예측적 미래 세계는 유토피아일까, 디스토피아일까? 누구도 피해 갈 수 없는 이런 물음 앞에서, “예측 분석은 본질적으로 가치중립적이어서 좋은 방향으로 쓰일 수도 있지만 나쁜 방향으로 쓰일 수도 있다. 바로 그러하기에 예측 분석이 사악한 목적으로 사용되는 것을 방지하기 위해서라도 그것으로 어떤 일들을 할 수 있는지 이해하는 것은 매우 중요하다”는 저자의 말이 큰 울림으로 다가온다.

• 망중립성 이용자 포럼
• 전자책나무
• 2015-10-10